03月
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微美全息(WIMI.US)开发用于图片存储的分布式图像存储协议的混合结构

10:18:58

近年来,随着区块链技术应用的迅速发展,越来越多的应用场景开始使用分布式账本来存储和验证数据。在图像存储方面,传统的中心化存储方式可能存在一些安全和可靠性的问题,因此分布式池区块链协议可以成为一种有效的解决方案。微美全息(NASDAQ:WIMI)开发一种用于图像存储的分布式图像存储协议(DISP),并借助星际文件系统(IPFS)有效改善区块链存储空间,降低计算成本

分布式池区块链协议可以将存储的数据分成多个小块,并将这些小块分布在不同的节点上,以实现分布式存储和备份。同时,该协议还可以使用区块链技术来保证数据的安全性和可信度,使得存储的图像数据不易被篡改或丢失。然而,由于图像数据通常比较大,将其分成多个小块存储在区块链上可能会导致存储和传输的效率低下

WIMI微美全息提出一种基于池化算法及其逆过程的区块链分布式存储协议,结合IPFS(InterPlanetary File System)协议来存储大型图像数据,并使用分布式池区块链协议来管理和验证IPFS中存储的数据块。IPFS协议可以将图像数据分成多个小块,并使用分布式的方式存储在网络中的不同节点上,以实现高效的存储和传输。而分布式池区块链协议可以通过对IPFS中存储的数据块进行哈希运算和区块链存储来保证数据的完整性和可信度

WIMI微美全息DISP的协议设计为可选且非强制性的,不接受DISP协议的用户仍然可以使用传统的全冗余存储方式。接受协议的用户可以在不降低安全性能的情况下享受节省空间的好处。DISP协议将相对于个人的全冗余存储更改为社区级全冗余,即存储在一个社区的每个节点中的数据没有冗余。在DISP中,分布式存储可确保在少数节点受到攻击或故障时不会丢失所有数据,从而增强数据安全性的性能。分布式池算法减少了分布式存储的数据冗余,大大节省了存储空间

微美全息(WIMI.US)开发用于图片存储的分布式图像存储协议的混合结构

微美全息(NASDAQ:WIMI)DISP的协议,在实现分布式池化算法之前的预处理阶段,首先根据池化内核的形状将原始图像划分为若干个池化区域,形成一组待处理的池化区域。然后可以通过分布式池化算法将图像分成几个部分并存储在多个节点中

接受协议的地址将被收集以形成不同的社区,每个社区中的节点数量由分解算法后获得的池化图像数量决定。在一定的压缩比下,每条数据仍然是可识别的,并且可以通过压缩传感或超分辨率表示无损恢复。如果收集了社区中的所有数据片段,那么可以通过算法逆操作无损恢复原始数据。每个节点保存的数据与社区中其他节点的数据不同,否则,该节点将被划分为另一个社区。社区中的每个节点都可以看到数据的全貌。如果将社区中每个节点存储的相应数据片段收集在一起,那么在调用证据阶段后,可以无损恢复源数据

WIMI微美全息DISP协议的实现步骤如下:

图像分块:将要存储的图像数据分成多个小块,每个小块的大小可以根据需要进行调整

IPFS存储:将分块后的图像数据存储在IPFS网络中,使用IPFS协议实现分布式存储和备份

区块链验证:使用区块链技术来管理和验证IPFS中存储的数据块,从而保证数据的完整性和可信度。具体来说,每个数据块都有一个哈希值,可以将该哈希值存储在区块链上,并使用区块链来记录数据块的修改历史

可访问性控制:使用智能合约来实现对图像数据的可访问性控制,例如限制某些用户或应用程序对某些图像数据的访问权限

微美全息(NASDAQ:WIMI)DISP协议可以实现高效、安全和可靠的图像存储。与传统的区块链存储方式相比,该协议将图像数据分成多个小块存储在IPFS中,从而有效减少了区块链存储空间的占用。同时,使用区块链技术来验证数据块的完整性和可信度,使得存储的图像数据不易被篡改或丢失。使用混合体方案可以实现更高效、更安全和更可靠的图像存储。以充分利用各自的优点,从而实现更好的性能和效果

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