探讨生成式AI是否能够兑现自我开发软件的承诺：以Cogna的实践为例

在当今迅速发展的企业数字化转型浪潮中，生成式AI的应用不断被深化，不少公司正试图在传统行业中找到它的落地场景。

Cogna是一家英国初创公司，专注于实现ERP软件的“自我生成”，由Lars Mennen和Ben Peters于2023年创立，Ben Peters作为自动驾驶公司FiveAI的技术联合创始人，积累了丰富的自动化技术经验。

生成式AI能否实现自编写软件的承诺？从Cogna的探索谈起

FiveAI在2022年被博世收购后，Peters将目光转向企业软件市场，希望通过生成式AI简化ERP的繁琐定制工作。Cogna很快获得了Notion Capital等风投支持，在A轮融资中筹集了1500万美元，用于推动“自我生成”ERP平台的研发和推广。

Cogna的AI平台整合了多个大型语言模型，为企业提供定制的ERP软件解决方案，它的独特之处在于以“生成式AI”配合编译器技术，使得非技术人员仅需通过输入需求，即可生成定制的ERP模块。

这在一定程度上解放了传统ERP软件定制中繁琐的人力需求。Cogna的客户涵盖英国的天然气分销商Cadent Gas和基础设施服务商Network Plus，证明了这一模式的市场吸引力。

Cogna提出的“服务即软件”理念不同于传统的SaaS模式。传统的SaaS软件通常是标准化的解决方案，而Cogna则致力于提供更为个性化的定制服务，从而使其ERP模块更符合客户独特的业务流程需求。

Peters表示：“我们并不是在提供一个通用的ERP解决方案，而是为每个客户量身定制，符合他们特定的工作流程。”

Cogna的ERP平台不只应用于单一领域，而是涵盖了财务、供应链管理、采购、资产管理等多个企业核心业务流程。

以Cadent Gas为例，这家公司通过Cogna的平台在采购、天然气泄漏管理等方面实现了显著优化，降低了业务复杂性。Cadent Gas的首席运营官Howard Forster表示，Cogna的定制化软件让其业务运作更高效，对客户服务质量产生了积极影响。

另外，Cogna的平台还为Network Plus量身定制了客户交互管理系统，帮助该公司快速响应客户需求，极大地提升了客户满意度。Network Plus的CEO Kevin Fowlie指出，与标准化的ERP软件相比，Cogna的解决方案更贴合公司特定业务场景，帮助公司实现了即时的价值创造。

Cogna的生成式AI平台在某些应用上展现了潜力，但在传统企业中的普及依然面临诸多挑战。首先是生成式AI的准确性和可控性问题。ERP软件关系到企业的日常运营和数据处理，稍有偏差可能带来严重后果。

因此，Cogna的“自然语言编译器”不仅要能理解复杂的业务需求，还需确保生成的代码模块具备高度的准确性和可靠性。

其次，如何与传统系统无缝对接也是生成式AI在ERP领域的一大难点。很多企业的IT系统依赖于传统软件，Cogna的平台必须确保与这些遗留系统的兼容性。同时，Cogna还需要与IT咨询巨头如Wipro和CapGemini等竞争，在技术成熟度和市场开拓上投入大量资源。

生成式AI的应用前景令人振奋，但在实际操作中是否适合所有企业还有待验证。首先，生成式AI的效果高度依赖数据质量,Cogna需要从大量数据中学习，才能生成高质量的代码模块。

而一些小型企业可能缺乏足够的数据积累，导致生成的代码不够准确。因此，生成式AI的ERP应用可能更适合于数据密集型的中大型企业，如制造、能源和公共事业等行业。

其次，企业的独特性也可能影响AI生成代码的效率和效果。即使Cogna可以生成符合客户需求的ERP模块，企业内部复杂的管理流程和业务需求可能超出现有AI能力范围。这就要求企业在使用Cogna的系统时，需要对生成的模块进行严格的验证和适配，从而增加了实施难度和时间成本。

生成式AI在ERP领域的应用无疑开辟了一个新的发展方向，在当前市场环境中，数字化转型正在向深层次推进，生成式AI的出现为企业带来了前所未有的效率提升可能性。

虽然生成式AI在ERP领域的普及面临诸多挑战，但其潜力已初见端倪。如果Cogna能在技术上继续突破，在市场推广上更具策略性，其或许能成为ERP行业的变革力量。

但也应注意到，生成式AI是否会彻底取代传统ERP解决方案，仍有待时间的检验。在高精度和安全性要求极高的ERP市场，生成式AI的发展尚需克服诸多技术瓶颈，未来，Cogna或许会与其他传统ERP提供商形成互补关系，共同推动ERP软件的智能化和个性化。

生成式AI在企业软件定制中的潜力巨大，能否真正颠覆传统ERP市场或许将成为AI发展的重要里程碑。