AI技术助力专属信用卡服务，智能Agent实现自我盈利与消费，OpenAI携手合作伙伴共同打造创新金融产品

现在，给AI办张银行卡，它就能帮我们完成最终支付了？！

事情是这样的。

支付公司Stripe（也就是Chatgpt的支付服务商）专门为AI智能体发布了一个接口，它允许智能体使用一次性虚拟卡完成金融支付。

消息一出，不仅引来近百万网友围观，也迅速在开发者社区引起热议。

据官方介绍，SDK具体功能包括：

• 让LLMs可以调用支付、计费、发卡等API；

• 支持与Vercel、LangChainAI和CrewAIInc等集成；

• 通过函数使用任何模型（按每个token计费）；

这意味着，今后我们让“AI助理”帮忙订一张机票，它就真的能下单支付，自己跑完整个流程了。

有人直呼，这也太酷了！本以为还要等Agent更加成熟才有可能实现。

再结合之前有人给AI“打赏”的例子，以后AI岂不是也能“自己赚钱自己花”了(doge）。

跑通AI下单付款“最后一公里”

一句话，Stripe新发布的SDK可以帮助智能体完成整个交易下单流程了。

常规用法be like：

可以将此与聊天机器人集成，以便在对话中调用Stripe进行预购。

下面我们以订机票为例，假设用户需求为：

在4/24日预订从纽约到旧金山的航班，价格低于500美元。

为了完成任务，智能体可以将工作流程拆解为以下几个步骤：

• 将查询转换为变量，比如“起点”、“目的地”、“出发时间”、“预算”；

• 搜索并筛选提供这些变量的航班数据库；

• 展示用户选项并允许他们进行选择；

• 购买机票；

这一过程需要结合大语言模型（LLMs）和函数调用，具体框架图如下：

简单说，我们可以将每项任务分配给不同的Agent，并向Agent提供不同工具，最终多Agent协同完成任务。

使用LLMs和函数调用，我们可以组装一组能够在线搜索航班、返回选项并最终识别预订URL的Agent。

借助Stripe，还可以嵌入金融服务并启用购买流程的自动化。

接下来，我们具体展开其中的函数调用和下单支付环节。

整合函数调用

概括而言，新发布的SDK为Agent提供了访问Stripe API的权限。它原生支持Vercel的AI SDK、LangChain和CrewAI，并与任何支持函数调用的LLMs提供商兼容。

这里补充一下，它建立在Stripe的Node.js和Python SDK之上。

具体有啥用呢？？

举个栗子，假如我们想构建一个“商业伙伴”Agent，它需要帮忙处理向用户开发票这一任务。

那么，整个过程可以大概描述为：

• 导入必要模块，这些模块提供了创建Agent工具包、与OpenAI模型交互以及生成文本的功能；

• 使用一个密钥创建StripeAgentToolkit的实例，这个密钥用于验证和授权Agent与Stripe服务交互；

• 配置工具，定义Agent可以执行的动作；

• ……

• 提供指令，告诉Agent向一个特定的电子邮件地址发送一张100美元的发票；

• Agent根据提供的提示和配置的工具，执行开具发票的任务。

同时，此SDK工具包也能和任何其他工具集（如Slack） 一起使用，允许进行复杂多步骤操作。

这里补充一下，Slack提供了一个开放的API，允许开发者创建自定义机器人（bots）和集成。

这些机器人可以自动化重复性任务，如日程安排、提醒、代码部署等，而集成则可以将其他服务（如Google Drive、Trello等）直接接入Slack。

需要注意的是，由于此SDK处于早期验证阶段，因此官方建议使用受限API密钥来限制对Agent所需功能的访问。

使用一次性虚拟卡支付

另外，使用Stripe发卡（Issuing）服务，Agent能够跑完下单付款“最后一公里”了。

具体而言，这一服务可以为Agent生成一次性使用的虚拟卡，使得Agent能够使用分配给它们的资金。

换句话说，有了这张卡，我们可以：

• 自动检查交易是否符合预定的购买意图，批准或拒绝交易授权；

• 为Agent设置预算和支出限制，以控制花销；

好家伙，这不就是给AI开了张银行卡吗？？

还是以订机票为例，Agent可能会提供一个航班列表供人类用户选择。每个航班选项包括航空公司、出发地和目的地、价格以及一个唯一的标识符（如#ABC或#DEF）。

用户选择后就可以生成一张虚拟卡，其额度限制为该航班的价格。

例如，如果用户选择了价格为$250的航班，那么生成的虚拟卡将只能用于支付这笔金额。

为了验证用户的购买意图与实际购买行为相匹配，Stripe提供了相应的控制和监控机制，包括实时授权处理、交易监控、以及在购买确认后停用卡片等措施。

展开来说，实时授权处理功能允许系统在交易发生时立即做出反应，批准或拒绝Agent的购买请求，这确保了交易与用户的意图相匹配。

有了实时授权，我们还可以监控卡片的使用情况，确保Agent的购买行为符合预期。

一旦购买被确认，相关联的虚拟卡可以被停用，以防止进一步的交易。

此外，基于使用量的计费可以快速集成到Agent框架中，以便向客户收费。

当使用Stripe的Agent工具包来实现按量计费时，工具包中的中间件会监控和记录每次交互中使用的提示（用户输入）和完成（系统输出）token的数量。

计费完成后，此工具包还可以帮忙向客户开具账单。

AI自己赚钱自己花？

事实上，除了让AI智能体完成日常支付，人们早就开始实验让AI自动控制整个交易流程。

这不，代号“truth_terminal”的智能体还收到过a16z创始人的一笔5万美元比特币的巨额捐款。

这个智能体由AndyAyrey发明创造，作用嘛，最初主要是根据角色设定（嘴炮能力惊人）在𝕏上自动发贴。

它之所以出圈主要是因为，在发了一段时间帖子后，这个智能体竟自己学会了传播加密货币meme的梗图。

甚至在一次聊天中，它拉来了硅谷风投大佬Marc Andreessen的这笔5万美元捐赠：

Marc Andreessen要求它提供比特币钱包地址。

结果它真提供了一个，且交易立即在比特币区块链上得到验证。

后来，加密货币meme也借此大涨，这下Marc Andreessen赶紧出来辟谣：

只参与投资了truth_terminal，与正经加密货币meme无关。

其实，关于AI能否自己赚钱这回事儿，OpenAI早在GPT-4发布前就找研究机构进行了测试，只是未公布最终结果。

不过现在看来，答案已经很明显了：既能赚钱，也能花钱。

最后需要提醒，虽然现在可以给AI办银行卡了，但户头还不是AI自己。

或许，AI也将拥有自己的身份了？

参考链接：

[1]https://thelettertwo.com/2024/11/15/stripe-releases-sdk-enabling-payment-and-billing-capabilities-for-ai-agents/

[2]https://x.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029

[3]https://x.com/pmarca/status/1846374466101944629