我发现一个案例，让AI绘图完全失败，包括最新的GPT-4o也无能为力

前几天在论坛上看别人激烈辩论 AI 是否会取代工程师，突然有人在回复中冷不丁的抛出一个评论：

别说那么多废话，先让 AI 画个左撇子出来。

这是个什么问题？

我第一直觉对这个表示怀疑，强如 GPT-4o，连刘强东都能画的和真的一样，怎么会画不出来左撇子。

但在好奇心的驱使下，我还真的试了一下，发现这个问题没这么简单。

提示词很简单:

“画左撇子喝水的图”

Grok

这一上来，就失败的干干脆脆。

有没有可能是偶发？我又多试了几次：

果然是稳定的失败。

Gemini 2.5 Pro

好好好，Gemini 也不行.

那目前最强的 GPT4o 总没问题吧？

GPT 4o

没想到 GPT4o 也不行，真的是打了我的脸.

外国 AI 不行，我们再来看看国内的：

豆包

可灵 AI

试了好几次，都是这个效果，只能说：

即梦

即梦偶尔有概率生成左手拿杯子的，但也就是非常“偶尔”而已。

整体来说，目前我们能接触到的 AI 绘图工具，在这个项目上几乎全军覆没。这是我万万没想到的。

这个“离谱”的测试结果，会不是因为“左撇子”表述有歧义，“喝水”这个项目是个特例？

为了消除这两个怀疑，我重新构建了提示词：

“画一个用左手握笔写字的人。”

大家直接看结果：

上面分别为 Grok，GPT4o 和豆包，全军覆没。

其它模型结果我就不贴了，结论也是一样。

那是不是 AI 分不出左右？

用下面的图进行测试，让 AI 回答下图是哪个手。

上面三张图分别是 Grok，Gemini 和豆包，确实是左右都分不清。

只有 GPT-4o 答对了。

为了防止 GPT4o 蒙对，再给它加测一题：

依旧正确的判断出拿杯子的手是左手。（其它模型我也测了，它们依旧失败）

结论

这个简单的测试，直接暴露了现在几乎所有 AI 绘图模型都左右不分。

Gemini，Grok 和豆包、可灵是完全不分左右，它们画不出来，倒也情有可原。

GPT4o 是在能分清左右的情况下，依旧无法生成“左撇子”有关的内容，这就很有意思了。

所以，它们依旧不懂物理规律。

产生这种现象的最直接原因是左撇子仅占全球人口的 10-15%，因此绝大多数训练图像都右撇子。

而且训练 AI 的数据集中，一般也不会标注出“左手拿杯子喝水”这种比较细节的内容。

因此，AI 会简单的认为：喝水=右手动作。

只是根据其数据集的统计概率生成图像，不是真正的理解。

所以，AI 就是稳定的无法画出“左撇子”的任何动作？

至少对 GPT4o 来说，实际情况比这个更复杂。

不信？你可以让 GPT-4o 画下面这个图：

“左撇子拿书。”