北京大学发布《DeepSeek-R1与强推理模型开发详解》(PDF文档) - AI技术教学资源分享

本文是关于DeepSeek-R1及类强推理模型开发的深度解读。详细剖析了DeepSeek-R1的技术架构,包括其基于规则的奖励机制、组相对策略优化(GRPO)算法以及多阶段训练流程,揭示了其在推理能力、语言一致性和安全性方面的优化策略。探讨了DeepSeek-R1的社会和经济效益,分析了其在多模态场景下的应用潜力,并对未来技术发展方向如模态穿透、形式化验证和审计对齐等进行了展望。深入理解DeepSeek-R1的技术创新和强推理模型的开发提供了全面而系统的视角。

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DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读

  • 介绍大语言模型对齐与可扩展监督的主要研究方向,重点探讨DeepSeek-R1、Kimi 1.5及类强推理模型的开发背景和意义。

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