谷歌发布《提示词工程(Prompt Engineering)》白皮书PDF文件 – 深入了解AI技术与应用的教程资料
《Prompt Engineering》提示词工程白皮书是Google团队成员联合推出的。主要内容包括如何设计高质量的提示(prompt)优化大型语言模型(LLM)的输出效果。白皮书详细介绍多种提示技术,如零样本提示(zero-shot)、单样本和少样本提示(one-shot/few-shot)、系统提示(system prompting)、角色提示(role prompting)和上下文提示(contextual prompting)等,探讨了模型输出配置(如温度、top-K、top-P等参数)对生成结果的影响,提供实际示例和最佳实践,帮助用户在不同场景下更有效地使用LLM。强调提示工程是一个迭代过程,需结合任务需求调整提示结构和模型参数,获得准确、相关的输出。

获取《Prompt Engineering》提示词工程白皮书 PDF原文件,扫码关注回复: 20250411
致谢
内容贡献者
迈克尔·谢尔曼
袁曹
埃里克·阿姆布鲁斯特
阿南特·纳瓦尔加里亚
安东尼奥·古利
西蒙·卡梅尔
编者
安东尼奥·古利
阿南特·纳瓦尔加里亚
格蕾丝·莫里森
技术作家
乔伊·海梅克
设计师
迈克尔·兰宁
发表评论