谷歌发布《提示词工程(Prompt Engineering)》白皮书PDF文件 – 深入了解AI技术与应用的教程资料

《Prompt Engineering》提示词工程白皮书是Google团队成员联合推出的。主要内容包括如何设计高质量的提示(prompt)优化大型语言模型(LLM)的输出效果。白皮书详细介绍多种提示技术,如零样本提示(zero-shot)、单样本和少样本提示(one-shot/few-shot)、系统提示(system prompting)、角色提示(role prompting)和上下文提示(contextual prompting)等,探讨了模型输出配置(如温度、top-K、top-P等参数)对生成结果的影响,提供实际示例和最佳实践,帮助用户在不同场景下更有效地使用LLM。强调提示工程是一个迭代过程,需结合任务需求调整提示结构和模型参数,获得准确、相关的输出。

Prompt Engineering

获取《Prompt Engineering》提示词工程白皮书  PDF原文件,扫码关注回复: 20250411

致谢

内容贡献者

迈克尔·谢尔曼

袁曹

埃里克·阿姆布鲁斯特

阿南特·纳瓦尔加里亚

安东尼奥·古利

西蒙·卡梅尔

编者

安东尼奥·古利

阿南特·纳瓦尔加里亚

格蕾丝·莫里森

技术作家

乔伊·海梅克

设计师

迈克尔·兰宁

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